岳城大师兄整理Hadoop求职者的几大攻略

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发表于 2017-12-12 19:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
大数据行业成长得越来越好,企业不惜重金聘请数据分析师,“进修Hadoop,找好工作不是胡想”的口号激励着无数同学投身大数据奇迹,但是失业却并不那末简单,“工作经历”无疑给追求高薪工作的同学破了盆冷水,怎样处理经历题目?怎样让自己显得加倍专业?怎样让自己有更深入的行业洞察力?岳城大师兄为具有Hadoop技术的求职者提出了一些看法和倡议
开源Apache Hadoop项目一向是个热门,这对于具有Hadoop及相关技术的IT求职者来说是个好消息。


  Matt Andrieux是旧金山Riviera Partners公司技术招聘部分负责人,他告诉我们对Hadoop及相关技术的需求在曩昔几年中呈直线上升趋向。 Andrieux在接管电子邮件采访时还向我们流露:“我们的分析表白大多招聘企业是草创公司,它们正在招聘大量的工程师来帮助它们经过各类方式操纵数据,让公司摆脱窘境。很多公司都将它们的全部营业建立在数据收集和分析根本上,实在在任何行业都是这样。”


  Andrieux指出并不是Hadoop刺激了经济繁华,相反,正是由于经济成长发生大量的数据处置需求,从而鞭策了Hadoop和类似技术的成长。


  Andrieux说:“由于互联网上人类和机械的活动,形成非结构化数据爆炸式增加,鞭策了Hadoop的兴起。非结构化数据存在庞大的代价,但经过以往类似SQL的索引技术几近不成能挖掘出成心义的信息。大数据生态圈中Hadoop和类似工具为工程师供给从非结构化数据中建立结构化数据的才能,在大范围散布式范围内获得有代价的营业洞察力。


  失业市场比力看好熟悉Hadoop这类大数据工具(如Cassandra、CouchDB、MongoDB、Riak等)的求职者。


  我们又约请Andrieux深入挖掘曩昔的求职热门题目,领会当前具有Hadoop技术以及相关专业常识的IT人士面临的失业现状。






  1. 经历很重要


  当被问到公司招聘具有Hadoop技术的IT职员都有哪些要求时,Andrieux 回答,“经历是最重要的”。当你渴望找到一份与数据相关工作时,你也就迈进了合作残暴的失业市场——虽然你总有一天会堆集起经历,可是现在才最重要。


  假如你有需要的经历,那就要适当地展现出来。


  Andrieux说:“我们客户中的那些草创公司正在寻觅可以将大数据应用到现实生产中的工程师,仅仅展现还是不够的,最好能有在至公司的项目理论经历。”


  2. 怎样获得经历


  对于年轻IT求职者大概经历丰富但想要进修新技术的IT人士,Andrieux保举了两个方式:专业培训和认证、加入当地的行业集会。


  Andrieux倡议:“倘使有人想要进入大数据范畴和进修Hadoop,我倡议加入像Cloudera和Hortonworks这样至公司供给的Hadoop专业培训并经过相关认证。”这些培训给工程师们供给理论经历,而且凡是可以获得该范畴专家的指导。


  当地行业构造为求职者们供给另一种教育,还有重要的交际机遇。Andrieux说:“例如:theBay区(Riviera Partners公司地点地)四周的集会群体每周或每月都有集会,普遍会商面向数据的主题,这些集会的讲话者常常是有影响力的行业魁首,在该范畴有丰富的经历而且可以供给最好理论倡议。集会中有大量的交换机遇,可以熟悉很大都据专家。”


  3. 领会招聘中常用的术语


  在简历、履历和其他求职文件中,一些专业辞汇和术语常常可以吸引招聘职员和人事司理的眼球。Andrieux供给的三个有代表性的例子:大范围设想和建造可扩大性散布式数据存储、系统和管道;实现xxxx节点的Hadoop集群;从零起头大概从底层起头构建。


  4. 与Hadoop相关的工作纷歧定在题目中包括“Hadoop”


  假如你在找工作,眼光不要过于狭隘——牢记大数据相关的职位有各类百般形式,而且有些工作看起来与Hadoop相关,现实却只是一种伪装。Andrieux说:“常见的数据工程师甚至像后端工程师这样的职位也是与Hadoop相关的工作。”


  5. 延续关注不竭成长的行业情况


  Andrieux留意到Hadoop是一个相对年轻的技术,和全部大数据行业一样。是以,要想在大数据行业大概相关行业获得较好的成长,实时关注最新的行业趋向和变化出格重要。


  对峙关注数据大会,比如Strate和Hadoop峰会。Andrieux说:“关注这些数据大会都是很是有益于领会行业前沿技术,在这些会议上会有很多著名的企业加入。关注行业魁首们在他们公司网站上的博客,领会一些数据大会上的重要演讲,不要惧怕与招聘者议论行业成长趋向,只是我们看行业趋向要比公众更具前瞻性。”


  6. Hadoop相关工作不是唯一的挑选


  可以必定的是,Hadoop仍然热门,但Andrieux指出:Hadoop不是应对数据指数型增加的唯一平台或技术。“Hadoop不是市场应对数据需求的唯一挑选,关注一下应对大数据的分歧技术,问问四周其他人在用哪些技术,有什么样的优点和弱点。”

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