研讨生口试深度进修,常考常识点整理

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发表于 2020-7-14 09:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
近几年野生智能范畴大热,专业人材缺口题目也逐步显现。由于校招薪资比其他偏向的开辟职员高,很多同学想进修机械进修,结业今后处置算法相关的岗位。
所谓知己知彼,百战百胜,下面整理了一些研讨生口试深度进修算法工程师常考的常识点,帮助同学们更好的领会深度进修,进步小我的合作力。
1)典范算法:EM,HMM,贝叶斯收集,朴实贝叶斯,聚类,PCA,LDA,高斯夹杂模子等等。
2) 几率论相关:各类散布,极大似然,最大后验,假定检验的进程(明显性水和蔼p的区分和联系),卡方检验等等。
3)机械进修首要模子:线性回归,逻辑回归,svm,各类树模子等等。道理公式要会,也要能熟悉推导进程。
4)大数据,方法会并行化散布式的工具,比如hadoop,spark,Hive等,要大白底层的工作道理。
别的,我们要晓得口试回答题目标进程实在是各方面才能的展现进程。对口试官提出的题目,不要想固然地给出非此即彼的答案,要把自己的思考进程、分析头绪表述出来。很多时辰口试官垂青的不是你的答案,而是你分析题目处理题目标思维进程。
为了帮助同学们更快地把握深度进修技术,成为野生智能范畴高端人材,中公教育结合中科院自动化研讨所专家,强力推出野生智能《深度进修》课程,让大师学有所成、真正把握机械进修模子以及算法背后的道理。
7月6号首期开班,中科院自动化所专家全程直播讲授,率领大师体验系统架构设想、关键算法拔取、焦点模块开辟、识别结果测试等现实项目扶植的全流程,并重点把握焦点AI模块的开辟环节,使大师在结业后可以间接上手处置技术岗位工作,无需二次熟悉。
比来整理了一些野生智能方面的材料,感爱好的同学可以扫码加群免费支付。

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