交互设想|信息流进步转化的战略

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发表于 2022-4-9 01:13 | 显示全部楼层 |阅读模式

信息流现在被大量利用在电商、交际、资讯等范畴。信息流的形式加倍突出沉醉式体验,那末题目来了,在处于这样闲散的“逛”的状态下,怎样进步用户的转化率?

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增加是现在营业的硬目标,大情况下设想师也免不了要背这样的KPI。

像这类常见的信息流,也叫Feed,开初由Facebook在交际行业重新界说为News Feed,现在被大量用在电商、交际、资讯类等范畴。信息流突出卡片的信息,用户可以无穷制地下拉革新,偏重于“沉醉式”的体验,用户可以在里面“逛”起来。

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那末题目来了,在处于这样闲散的“逛”的状态下,怎样进步用户的转化率,让用户在Feeds中发生点击行为?有以下几点可以停止尝试,抛出来相互探讨。

一、“千人千面”机制的尝试

什么是“千人千面”?字面意义上说就是一千小我看到一千个面,每小我所看到的内容都纷歧样,实现“本性化”定制。

举一个场景,作为一个软妹子,你的某宝Feeds显现成这样的,嗯,美妆、衣服和家居产物更多。

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设想一下这样的画面,假如在你的Feeds列内里面保举的是一些机械键盘和游戏装备,那作为用户,会意想“晕,这些工具又不能让我变瘦变美,跟我啥关系?往下翻翻再看看有没有什么可买的工具”。

假如再滑个2~3屏还是这类似于“今年风行的POLO衫”等跟你没关系的内容,那能够就没耐心看下去,sorry,间接退出了。

而“千人千面”机制能处理这个题目,它要到达的目标就是,对每个用户而言,都是各自喜好的内容。

那末怎样做到千人千面?

(1)千人千面的影响基于用户人群的标签

标签分得越细,流量就会被朋分得越利害,保举也会更精准。针对具有标签思维的同学来说,展现代价以及访客代价操纵率更高了。

举个栗子,假如比来你要搬场,在某宝看行李打包带,那末你能够被平台分类为“搬场”这个标签。假如再细一点,“打包带”也能够为一个标签。

那末在你的Feeds中就有能够显现出既有打包带,也有纸箱、胶带、打包绳等这样搬场常用的物品停止保举,能否是很人性化?能够就在这些保举内容中发现一些自己也没想到但能好用的工具。

像这样按照消耗者的阅读记录和采办习惯来制定本性化办事,经过对这些信息停止分析来给消耗人群贴上标签,从而到达实现把产物精准保举给消耗者的方针。精简的信息可以实时满足消耗群体的需求,帮助消耗者快速找到感爱好的内容,由此带来了极好的用户体验。

(2)千人千面的机制是保举式的

一种基于C端消耗者行为轨迹(比如用户在页面的阅读和点击行为)和路子反应的购物意图停止婚配保举,如上面所举的“看行李打包带”的栗子;

第二种:基于B端店肆(即商家),停止在背景设备的店肆人群画像(即在背景设备一些选项,告诉平台他的方针用户是谁),平台停止智能婚配保举的。C端和B真个信息相互依存才组成了现在完整的Feeds“千人千面”保举机制。

这个时辰,交互设想师可以做些什么事?

(1)将信息流的卡片停止结构化和组件化

卡片信息即用来表达用户的标签信息的。界说好最整体的框架,以及各类信息缺失情况下的展现方式。稍安勿躁,以下图,往下翻,在本文下一节停止具体讲授。

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(2)将用户人群停止分层,然后和卡片信息停止婚配

用户人群分层,有多种维度。最常用的是将用户分为新客和老客,偶然会有准新客、僵尸用户、流失用户3个层级的增加。但作为分歧的产物、店肆,甚至是在分歧的地址,对新老客的界说都纷歧样。

例如说在杭州某小区旁边的奶茶店,老客可以界说为“方圆3千米之内一个月内在本店下过单的人”,新客可以界说为“方圆3千米之内从未在本店下单的用户”。

假如这家店在各大外卖平台上供给外卖功用,那末对老客人群标签为“3千米之内”“下过单”,那末对老用户可以采用折扣的形式,例如说老用户下单88折等优惠信息停止吸引;新客的标签为“3千米之内”、“未下过单”,那末对新用户可以采用尝鲜的方式,例如“新客1元尝鲜价”等方式停止吸引。

这样对用户人群的分层决议了我们的信息能否正确以及有用。假如将新客界说为“方圆1千米之内从未在本店下单的用户”,能够因间隔太近而落空对稍远一点顾客的覆盖。

在工作中,这样的人群界说通常为和产物司理、运营一路商议停止决议的。

二、好处点的透出

好处点,即可以影响C端用户做决议的身分,这些身分对用户来说都是有益的。这些好处点首要包括以下两个方面。

(1)商品信息

满减信息(例如说满200减20、88VIP9.5折),促销信息(例如说61狂欢)、定单量、用户评价、排行榜等。

以下图中各类标签:

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(2)商户信息

品牌标签(例如说品牌、优良商家等)。商户信息的透出,对追求品牌的用户来说是个有益的促进身分。以下图中商户的“品牌”标签。

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光有这样的好处点也还不够,设想师需要做的就是将这些信息停止表达,怎样表达?设想计划将卡片停止结构化和组件化。什么是结构化和组件化?如之前的图(某平台的商品卡片结构)

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同一个卡片,连结不异的位置出现的内容性质不异,即结构化。如上图商品媒体展现区,展现商品的信息,可所以图片、视频、直播等等多媒体的展现。

组件化是指,卡片信息可以不必全数完整,可以只支持其中的某些信息停止展现即可,没有的可以停止隐藏。例如说满减信息,假如商品临时不打折,那这一块就没有信息,可以停止隐藏。

以下图:

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三、爱好点的试探

当用户一向在阅读迟迟不可动时,缘由能够是没看到自己感爱好的内容,那末战略可以再转换一下。范围由小到大可以分为以下三个条理。

(1)尝试保举同类商品的分歧品牌

用品牌尝试结果,以下图:

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在同类商品中还可以尝试榜单大概清单的方式停止进一步的促进,两者都代表着品格和认可。

(2)尝试保举分歧种此外商品

为连结用户在信息流中所看到的信息更丰富,可尝试在信息流中除了保举商户标签词的内容,还会穿插一些其他内容的信息。例如说:你是个爱美达人,但同时也能够是个音乐爱好者,那末当在化装品的信息流中,保举一些当季新款耳机能否是很有吸引力。

再大概你是个钢铁直男,喜好体育,同时也喜好玩游戏,那在你的feed中同时出现这两样商品能否是一件很高兴的工作?

(3)类似内容的保举

在阅读进程中,可按照用户的阅读行为停止类似词的保举,以下图。类似词的保举又分为2种,一种是间接推词,另一种是按照用户的点击行为停止保举内容,都能起到扩大内容的感化。

以下图:

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总结来说,要进步Feeds的转化率,逻辑以下:
    做好信息的展现和婚配。将卡片结构化和组件化,并做好用户分层停止好处点的婚配。按照用户的行为停止实时内容保举的变化。


#专栏作家#


Sophiallg,微信公众号:Sophia的玲珑阁,大厂体验设想师,大家都是产物司理专栏作家、简书互联网优异作者,分享适用的互联网设想技能和职场经历。

本文原创公布于大家都是产物司理,未经答应,制止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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